Seful departamentului de cercetare al Bursei de Reclama, Raoul Savos, explica in editia de azi a IQads felul in care platforma noastra de publicitate online utilizeaza algoritmi de calcul biologic inspirati din sistemul imunologic si sistemul nervos al vertebratelor, astfel incat ca reclamele sa fie targetate cat mai precis.

Sarcina cea mai grea pentru tehnologia de targetare in advertisingul online este de a previziona, de a stabili carateristicile demografice (sex,varsta, nivel de educatie, venituri) ale utilizatorilor de Internet avand doar informatii despre site-urile pe care acestia le viziteaza.
Aici intervin modelele matematice inspirate din biologia vertebratelor, adica elementele de Inteligenta Artificiala utilizate de Bursa de Reclama.

Raoul Savos  afirma ca daca majoritatea platformelor de publicitate online din lume au o acuratete medie in previzionarea genului utilizatorului de Internet de 68-69%, cea a Bursei de Reclama reuseste sa urce acest procent la 72-75%.
Diferenta se traduce prin sute de mii de utilizatori in plus interesati de reclama servita pe site-urile din portofoliul Bursei de Reclama, adica un univers de 8 milioane de vizitatori.

Interviul poate fi citit aici.

Articolul a fost publicat pe data de 27 Jul 2011 la 9:26 am si se afla in Echipa, Presa. Puteti urmari articolul prin RSS 2.0. Puteti lasa un raspuns, sau trackback catre propriul site.